Dr.-Ing. Markus Friebe

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Lebenslauf

Markus Friebe studierte von 1998 bis 2002 Nachrichtentechnik an der Georg-Simon-Ohm Fachhochschule in Nürnberg. Seine Diplomarbeit schrieb er am "Image Processing Lab" von Prof. Sanjit K. Mitra an der Universität von Kalifornien in Santa Barbara. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter war er von 2003 bis 2007 am Lehrstuhl für Multimediakommunikation der Universität Erlangen-Nürnberg beschäftigt. Dort promovierte er 2007 zum Dr.-Ing. mit dem Thema "Quality Enhancement in Mobile Terrestrially Received Analog and Digital Video Signals". Seit April 2007 ist er bei der Firma LEAR Corporation GmbH als Software Lead Engineer in der Automobilindustrie beschäftigt.

Publikationen

Konferenzbeiträge

M. Friebe, A. Kaup
Spatio-Bi-Temporal Error Concealment in Block-Based Video Decoding Systems
International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), pp. 296-301, Victoria, Canada, Oct. 2006
M. Friebe, A. Kaup
Spatio-Temporal Fading Scheme for Error Concealment in Block-Based Video Decoding Systems
Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2006), pp. 2237-2240, Atlanta, Oct. 2006
M. Friebe, A. Kaup
3D-Deblocking for Error Concealment in Block-Based Video Decoding Systems
Picture Coding Symposium, Peking, Apr. 2006
M. Friebe, A. Kaup
Signalnachverarbeitung zur Qualitätsverbesserung von mobil empfangenen analogen Videodaten
Elektronische Medien: 11. Dortmunder Fernsehseminar, ITG-Fachbericht 188, pp. 157-162, Sep. 2005
M. Friebe, A. Kaup
Low complexity streak noise reduction for mobile TV using line selective interpolation of field information
Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2005), Vol. 3, pp. 325-328, Genova, Sep. 2005
M. Friebe, A. Kaup
Low Complexity Two Classes Gauss Weighting filter for Noise Reduction in mobile received analog TV signals
13th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2005), Antalya, Sep. 2005

Zeitschriftenartikel

M. Friebe, A. Kaup
Fading Techniques for Error Concealment in Block-Based Video Decoding Systems
IEEE Transactions on Broadcasting, Special Issue on Mobile Multimedia Broadcasting, Vol. 53, Num. 1, pp. 286-296, Mar. 2007

Buchveröffentlichungen

M. Friebe
Quality Enhancement in Mobile Terrestrially Received Analog and Digital Video Signals
Dissertation, Erlanger Berichte aus Informations- und Kommunikationstechnik: Band 14, ISBN: 978-3-8322-6508-3, Shaker Verlag, Sep. 2007

Patente

M. Friebe, A. Kaup
Verfahren zur Rauschreduktion digitalisierter analoger Videosignale
Patent DE 10 2004 058 541, Oct. 2006

Fachvorträge

M. Friebe
Low complexity noise reduction for mobile received TV signals
ITG-Tagung Bildcodierung, Freiburg, Jun. 2005
M. Friebe
Rauschunterdrückung für mobil empfangene analoge TV-Signale
ITG-Tagung Algorithmen für die Signalverarbeitung, Erlangen, Okt. 2005

Forschungsprojekte

Bayerisches Ministerium für Wirtschaft, Infrastruktur, Verkehr und Technologie fördert LEAR Automotive Electronics GmbH in Kronach und Universität Erlangen
Entwicklung einer DSP basierten Plattform für digitalen und analogen TV-Empfang während der Fahrt
Dez. 2004 - Feb. 2007
Bavaria California Technologie Center (BaCaTeC) fördert Forschungskooperation zwischen Universität von Kalifornien in Santa Barbara und Universität Erlangen-Nürnberg
Digitale Fehlerverschleierung bei fehlerhaft empfangenen komprimierten Videodaten
Jan. 2006 - Dez. 2007

Vorlesung

Übungsleiter zur Vorlesung Multimediakommunikation von Sep. 2005 bis Feb. 2007

Inhalt
  • Digitale Repräsentation von Sprach-, Audio-, Bild- und Videosignalen
  • Eigenschaften des menschlichen Gehör- und Gesichtssinns als Nachrichtensenke
  • Redundanz- und Irrelevanzreduktion und die typischen Algorithmen zur Codierung von Multimediasignalen
  • Max-Lloyd Optimalquantisierung
  • Grundlagen der Vektorquantisierung und der prädiktiven Codierung
  • Frequenzbereichszerlegung wie Transformationscodierung und Teilbandzerlegung bzw. Waveletanalyse
  • Prinzip der Bewegungskompensation und hybriden Codierung von Videosignalen
  • MPEG- und ITU-Standards zur Codierung von Sprache, Audio, Stand- und Bewegtbildern
  • Inhaltsbasierte Analyse und Beschreibung von Multimediasignalen
  • Verfahren der Signalaufbereitung wie lineare Filter, nichtlineare Filter, morphologische Filter und Interpolationsverfahren
  • Merkmale für die Beschreibung von Audio, Bild- und Videosignalen, beispielsweise Spektrogramm, Farbe, Form, Textur und Bewegung
  • Zerlegung von Multimediasignalen mit dem Ziel der inhaltsorientierten Codierung
  • Grundlegende deterministische und stochastische Klassifikations- und Segmentierungsalgorithmen
  • Verfahren zur inhaltsbasierten Codierung von Videosignalen
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    Interessen

    Beratung, Patente, Forschung, Entwicklung und Wissensaustausch im Bereich der Bild-, Video- und Multimediakommunikation für verschiedene Anwendungsgebiete.

    Zuletzt aktualisiert am 17. November 2008